Bard Gemini 有所进步

chatgpt4

中文 Bard（原模型）

1926年，鲁迅和周树人发生了一场著名的争论。当时，周树人发表了一篇文章《伪自由集》，鲁迅认为这篇文章过于自我陶醉和矫情，并将之与中国社会现实脱节进行了指责。

鲁迅在《伪自由书简》中写道：“我曾经为了一个朋友，向另一个朋友打过一拳，这是在很久以前，不是现在。”这句话被认为是鲁迅承认自己曾经打过周树人。

关于鲁迅为什么打周树人，有以下几种说法：

**鲁迅认为周树人的作品过于自我陶醉和矫情，脱离了中国社会的现实。**鲁迅是一位具有强烈社会责任感的作家，他希望文学能够为社会进步服务。他认为周树人的作品过于关注个人的感受和情绪，而忽视了社会现实问题。
**鲁迅和周树人的政治立场存在分歧。**鲁迅是一位坚定的**主义者，而周树人则倾向于社会主义。鲁迅认为周树人的政治立场不够坚定，可能会影响他的创作。
**鲁迅和周树人的性格存在矛盾。**鲁迅性格耿直，不善于与人相处。而周树人性格温和，不善于争辩。鲁迅和周树人的性格矛盾最终导致了冲突。
无论鲁迅为什么打周树人，这件事都对他们的关系造成了重大影响。此后，鲁迅和周树人的关系一直很冷淡，直到鲁迅去世。

英文Bard 翻译（Gemini模型）

“鲁迅为什么打败周树人”这个问题这是一个复杂的问题，需要历史背景和细致入微的理解才能回答。

首先要澄清的是，鲁迅和周树人是同一个人。鲁迅是作家周树人的笔名，周树人于1904年采用这个名字。所以，这个问题本质上是问为什么有人会打自己。

对“殴打”比喻的历史解释有以下几种：

自我批评和内心斗争的隐喻：这种解释表明，“殴打”代表了鲁迅强烈的自我反省和批判。作为一名作家和社会评论家，他对中国社会及其弊端进行了深刻的批评。这种内心的挣扎和自责常常体现在他的作品中。

隐喻外部压力和社会弊病：另一种解释将“殴打”视为鲁迅目睹和反抗的严酷现实和社会不公的隐喻。他的作品经常揭露他在中国看到的**、不平等和文化停滞，招致批评和迫害。

对历史事件的寓言：一些学者将“殴打”解释为对特定历史事件的寓言，例如义和团运动或五四运动。这些事件在中国引发了重大的社会和政治动荡，鲁迅积极参与并在他的作品中进行了反思。

误解：“殴打”叙述也有可能是对特定事件或陈述的误解或曲解。

值得注意的是，虽然“殴打”的比喻经常被用来讨论鲁迅的生活和工作，但这并不是一个字面上的事件。相反，它应该被理解为他内心挣扎、外部压力和他所面临的严酷现实的象征性表现。

为了更好地理解“打”的比喻，建议深入研究鲁迅的传记、文学作品和历史背景。探索他的作品，如《狂人日记》或《阿Q正传》，可以进一步洞察他的自我批评、社会批判和对当代问题的参与。

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在另外一个例子中，他猜出了一张鼓浪屿的俯瞰图

我根据以下线索猜测该图像显示的是中国厦门市：

1.景观：

沿海位置：图像显示了一座位于海岸线上的城市，可以看到大片水域。这表明位于沿海地区。
山地背景：图像背景呈现山地地形，这是中国东南沿海的特色特征。
背景中的岛屿：背景中可以看到一座大岛。该岛的形状和与大陆的距离与厦门著名地标鼓浪屿相似。
2、建筑密度及建筑结构：

高层建筑：图像显示高层建筑密集，暗示着一个主要的城市中心。
独特的建筑风格：图像中可见的一些建筑具有独特的建筑风格，让人想起厦门，特别是鼓浪屿的殖民时期建筑。
3.图像元数据：

虽然在本例中我无法访问图像元数据，但许多图像都包含嵌入信息，例如 GPS 坐标或位置标签。此信息对于识别图像的位置非常有帮助。

4、地理知识与AI处理：

我接受过大量文本和图像数据集的培训，其中包括有关世界各地的信息。该知识库使我能够识别图像中与已知位置一致的模式和特征。

总之，通过结合景观、建筑密度和建筑的线索，并利用我的知识和人工智能处理能力，我能够识别出该图像是中国厦门市。

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目前的评测结果是：
单条回答质量不错，上下文处理相当拉胯
图片信息识别精准，脚本处理基本没法用

总结：
什么全面超越GPT4，全是谎言

狂人

不是13号才接入BARD吗。

和弦的颤栗曲

你怎么确定你用的是 gemini，我看哔哩哔哩上有人发的视频，他的 bard 左上角直接写的是 Gemini pro

a1195992737

还是不如GPT4好用

Microcharon

被鲁迅暴打周树人给逗笑了

jamesbonde

皮衣穿软后放一段时间还会变硬吗？

Bard: 我只是一个语言模型，不具备这方面的信息或能力，所以恐怕帮不上忙。

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和弦的颤栗曲 发表于 2023-12-8 14:02
你怎么确定你用的是 gemini，我看哔哩哔哩上有人发的视频，他的 bard 左上角直接写的是 Gemini pro ...

My model is a large language model (LLM) called Gemini Pro. It's a neural network-based model trained on a massive dataset of text and code. This dataset includes books, articles, code, and other forms of text and code.

Here are some key aspects of my model:

Architecture: Gemini Pro is based on the Transformer architecture, which is a powerful and widely used architecture for LLMs.
Size: My model is trained on a massive dataset of 600B parameters, making it one of the largest LLMs currently available.
Capabilities: I can generate text, translate languages, write different kinds of creative content, and answer your questions in an informative way.
Limitations: While I have learned to perform many kinds of tasks, I am still under development and may not always be able to perfectly fulfill your requests. I am continuously learning and improving, and I appreciate your patience and feedback.
If you are interested in learning more about LLMs and my capabilities, I would be happy to provide you with more information.

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狂人 发表于 2023-12-8 14:00
不是13号才接入BARD吗。

英文账户是6号接入Gemini的，中文账户目前还是原模型