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人工智能方向大佬们 进

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发表于 2021-5-17 22:32:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
学了线性代数 和高数  和python

可以入门 人工智能么  或者图像处理?

想搞一点 和线性代数相关的编程

有大佬懂吗
发表于 2021-5-17 22:41:18 | 显示全部楼层
入门学点线代,概率论,各个层之间的维度能搞清楚就行了,现在入门比想象的简单,因为现在算法都是现成的了,除非你想做新算法发表论文,否则,现在的落地应用都是基于现成的算法,比如图像识别,一般就是CNN,根据你的需求的不同选择不同的框架,比如要物体识别,就是yolo 系列,要特征识别,一般就是resnet系列,都是现成的。
发表于 2021-5-17 22:36:57 | 显示全部楼层
本帖最后由 Elias 于 2021-5-17 22:38 编辑

可以入,可以不入。入门也就是搬砖,调框架。
单会线性代数和高数和python远远不够。好大学,除计算机核心课程,要学高代,数分,数学规划,概率,冈萨雷斯数图处理等一大堆课,你这点真不够。
发表于 2021-5-17 22:33:34 | 显示全部楼层
不能.   你需要精通各种概率论等等
发表于 2021-5-17 22:34:22 | 显示全部楼层
不能.   你需要精通各种概率论等等
发表于 2021-5-17 23:47:05 来自手机 | 显示全部楼层
首先确认一下方向,目前比较火的你是CV、NLP。目前CV各种库和包比较成熟。调包的也越来越多。简易学完数学基础之后,可以看点网课CS231n,CS229,台湾李宏毅的都不错。另外现在RL比较火,可以关注这个领域。楼上说的CNN的一些算法,比如yolo,faster-rcnn,ssd都可以读一读原始论文,yolo变种比较多,都可以看一下。有时间的话,可以动手实现一下。
发表于 2021-5-18 00:10:10 | 显示全部楼层
直接把 Pytorch 官方教程过一遍就可以上手了,加油,小伙子
发表于 2021-5-18 00:14:28 | 显示全部楼层
深度学习放后面吧...比较难懂
建议先补一点概率论,然后从朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归之类的开始上手
直接上手各种框架不方便学习知识,你也就只是会使用这个框架而已
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