挑战sdwebui最低配置

小猪佩奇

sdwebui需要至少4g以上显存的英伟达甜品卡，天花板自然是卡皇4090。

过高的配置要求让不少mjj望而却步，虽然有colab、dsw这种资源可白piao，不过线上的自然没有本地用的舒坦用的安心。

事实上sdwebui早就可以使用低显存显卡，甚至直接拿CPU跑，只不过效率很低。

那么低配置的机器到底该如何运行，出图效率到底如何。

这里拿两台机器作为参考，一台是i7 4710mq+950m，另一台i5 4200h+940m，都是七八年前的老爷机。

我们拿940m跑cuda，4710mq跑cpu（就不要难为4200h）

安装很简单

要求python3.10.6+git
克隆代码→双击webui-user.bat即可
这是官方的安装流程

唯一的难度在于网络，要么全局梯子/软路由，要么改安装文件使用反代，亦或者直接用集成环境的安装包

1. https://www.123pan.com/s/DhC8Vv-vcNad.html提取码:1234

复制代码

安装之前，务必将显卡驱动更新至最新，让cuda能够支持stable diffusion。


安装完之后，webui启动程序会自动检测当前环境是否满足程序运行要求，为了能使用低配机器，需要额外设置启动命令。

这里没有使用一键包

1. set PYTHON=
   
2. set GIT=
   
3. set VENV_DIR=
   
4. set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --always-batch-cond-uncond --deepdanbooru --xformers --no-half-vae --theme dark

复制代码

如果已经成功安装了python和git，并且设置好环境变量，就无需再填写到webui启动脚本内，VENV在安装过程中会自动创建，也可以不填。
--lowvram：启用低显存模式
--always-batch-cond-uncond：禁用批量生成，同样为了减少显存使用
--deepdanbooru：为了让某些动漫模型运行的更好
--xformers：优化显存，尝试开启
--no-half-vae：不使用半精度（fp16）模型
--theme dark：暗黑模式（更不那么刺眼）

配置完之后双击启动即可，由于调用的文件很多，启动过程比较漫长，建议安装在固态硬盘内。


我们使用默认的512x512，步数20，采样方式为dpm++ sde karras
模型使用chilloutmix，vae选择通用的840000，
挂载三个Lora，分别为20d、fashiongirl与koreanDollLikeness来模拟日常出图需求。


出图过程比较顺利，速度确实有点慢，高达20s/it，总耗时7m40s


通过调用nvidia-smi，我们看到，940m的显存使用开始上升，最终稳定在1500M。
顺便一提的是，cpu几乎没有什么波动，倒是8g内存所剩无几，看来一部分内存被当作虚拟显存划走了。


之后使用图生图，将刚生成的图片使用ESRGAN插件放大2倍，可怜的2g显存终于被全部吃完。

图生图放大总耗时37m32s


高清修复（hires）和mutidiffusion都以爆显存告终。

不使用显卡，纯CPU跑sdwebui如何？

程序不需要额外的设置，通过更改启动命令即可实现。

1. set COMMANDLINE_ARGS=--use-cpu all --no-half --precision full --skip-torch-cuda-test --theme dark
   
2. set CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1

复制代码

set CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1：禁用掉cuda设备，让程序找不到显卡
--use-cpu all：使用全部的cpu核心
--no-half --precision full：仅使用单精度（fp32）运行
--skip-torch-cuda-test：跳过torch-cuda检测

和上一个测试一样，我们准备了相同的参数来控制变量，只不过这个结果属于——我和CPU比命长系列
总耗时22m35s完成


一开始会非常慢，几乎200s/it，最终平稳在70s/it，作为对比4090高达30it/s，诠释了什么叫时间就是金钱。

WZ-Software

我只能说，6，

zsbd

清蒸三文鱼

这配置是11年前的吧，我记得12年买的I5 4590.12G内存等之后蹲P100显卡。

小猪佩奇

清蒸三文鱼 发表于 2023-5-13 20:08
这配置是11年前的吧，我记得12年买的I5 4590.12G内存等之后蹲P100显卡。

4代这种的确是10年前的，不过看了下显卡，严谨点还是七八年前的好

繁星若尘

图片分辨率调低点   4G显存也能跑

小乐

3g显存也能跑

Trouble

1050ti也能玩玩


​​​​​​​

v2ex站长小心眼

关键是要有张量核心

在AI方面，任何没有张量核心的显卡都是垃圾。。。。。。。。。。